Evaluation of Risk Factors for Injury in Adolescent Soccer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited data on the epidemiology of adolescent soccer injury across all levels of play. HYPOTHESIS: Through implementation and validation of an injury surveillance system in adolescent soccer, risk factors for injury will be identified. STUDY DESIGN: Descriptive epidemiology study. METHODS: The study population was a random sample of 21 adolescent soccer teams (ages 12-18). A certified athletic therapist completed preseason baseline measurements and did weekly assessments of any identified soccer injury. The injury definition included any injury occurring in soccer that resulted in 1 or more of the following: medical attention, the inability to complete a session, or missing a subsequent session. RESULTS: Based on completeness of data in addition to validity of time loss, this method of surveillance has proven to be effective. The overall injury rate during the regular season was 5.59 injuries per 1,000 player hours (95% confidence interval, 4.42-6.97). Soccer injury resulted in time loss from soccer for 86.9% of the injured players. Ankle and knee injuries were the most common injuries reported. Direct contact was reported to be involved in 46.2% of all injuries. There was an increased risk of injury associated with games versus practices (relative risk = 2.89; 95% confidence interval, 1.69-5.21). The risk of injury in the under 14 age group was greatest in the most elite division. Having had a previous injury in the past 1 year increased the risk of injury (relative risk = 1.74; 95% confidence interval, 1.0-3.1). CONCLUSION: There were significant differences in injury rates found by division, previous injury, and session type (practice vs game). Future research should include the use of such a surveillance system to examine prevention strategies for injury in adolescent soccer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».