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Enregistrement W2046949301 · doi:10.1109/usnc-ursi.2013.6715449

Efficient frequency domain technique for electromagnetic scattering from arbitrary objects using the Random Auxiliary Sources

2013· article· en· W2046949301 sur OpenAlexaff
M. A. Moharram, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethod of moments (probability theory)Integral equationSolverMoment (physics)Computer scienceIterative methodBoundary value problemBoundary (topology)Mathematical analysisAlgorithmApplied mathematicsMathematical optimizationMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. Electromagnetic scattering from 3D objects of arbitrary boundary condition is presented implying the use of Random Auxiliary Sources (RAS) method. This technique provides a fast electromagnetic solver for arbitrarily shaped objects in the frequency domain. The technique is based on enforcing the boundary conditions by replacing the object by equivalent random electric and/or magnetic sources that are arbitrarily distributed within a controlled pre-specified domain. The proposed equivalent problems involve the use of few randomly distributed current filament for two dimensional problem (2D) and infinitesimal dipole sources of arbitrary orientations and moments for three dimensional problems, apart from the boundary of the object, which values are determined via least square method. Consequently, no need for singularity extraction is required. An acceptable tolerance bound of the boundary condition satisfaction error is insured using iterative procedure. Nevertheless, an optimum choice of procedure parameters is made via statistical analysis to provide the fastest and yet accurate solution. The present solutions provided by the proposed technique promise significant reductions in the execution time and memory requirements better than method of moment solutions based on surface integral equations. The technique is verified by comparing current distribution on spheres with Mie's series solution. Also, significant simulation time reduction is achieved over the commercial integral equation solver of CST-MWS (CST Microwave Studio, Ver. 2012, Framingham, MA, 2012) package using the method of moments (MoM) with direct or iterative solvers. The potential of the proposed technique can be explored by comparing the execution time and the required number of unknowns with CST-MWS package using only single core processing with double precision. These results are shown as an example. The technique will be presented with more examples to further illustrate the simplicity and efficiency of the proposed technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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