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Enregistrement W2046953193 · doi:10.1021/jp204099g

Aqueous-Phase OH Oxidation of Glyoxal: Application of a Novel Analytical Approach Employing Aerosol Mass Spectrometry and Complementary Off-Line Techniques

2011· article· en· W2046953193 sur OpenAlexaff
Alex K. Y. Lee, Ran Zhao, S. S. Gao, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlyoxalChemistryFormic acidAqueous solutionOxalic acidMass spectrometryAerosolHydrogen peroxideGlyoxylic acidChemical ionizationInorganic chemistryOrganic chemistryChromatographyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous-phase chemistry of glyoxal may play an important role in the formation of highly oxidized secondary organic aerosol (SOA) in the atmosphere. In this work, we use a novel design of photochemical reactor that allows for simultaneous photo-oxidation and atomization of a bulk solution to study the aqueous-phase OH oxidation of glyoxal. By employing both online aerosol mass spectrometry (AMS) and offline ion chromatography (IC) measurements, glyoxal and some major products including formic acid, glyoxylic acid, and oxalic acid in the reacting solution were simultaneously quantified. This is the first attempt to use AMS in kinetics studies of this type. The results illustrate the formation of highly oxidized products that likely coexist with traditional SOA materials, thus, potentially improving model predictions of organic aerosol mass loading and degree of oxidation. Formic acid is the major volatile species identified, but the atmospheric relevance of its formation chemistry needs to be further investigated. While successfully quantifying low molecular weight organic oxygenates and tentatively identifying a reaction product formed directly from glyoxal and hydrogen peroxide, comparison of the results to the offline total organic carbon (TOC) analysis clearly shows that the AMS is not able to quantitatively monitor all dissolved organics in the bulk solution. This is likely due to their high volatility or low stability in the evaporated solution droplets. This experimental approach simulates atmospheric aqueous phase processing by conducting oxidation in the bulk phase, followed by evaporation of water and volatile organics to form SOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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