Serologische Untersuchungen an saudiarabischen Kindern mit Hörschäden
Notice bibliographique
Résumé
Im Rahmen einer umfassenden Studie untersuchten wir 1072 Kinder verschiedener Altersstufen mit dem Risiko einer Hörschädigung. Eine eingehende Untersuchung zur Ätiologie kindlicher Schwerhörigkeit bzw. Taubheit führten wir an 305 dieser Kinder durch, da bei ihnen eine Hörminderung festgestellt worden war. Sie fand sich stets beidseits und war stark ausgeprägt bei 34, mässig bei 56 und gering bei 215 Kindern. Die Seren der von der Hörstörung betroffenen Risikokinder wurden auf das Vorhandensein von TORCH-Komponenten getestet. Die Reaktion auf Treponema pallidum war in alien Fallen negativ. IgG-Antikörper gegen CMV (74,8%) und HSV-1 (61,0%) waren vorherrschend. Insgesamt 52(17,0%) Seren waren IgM-positiv gegenüber einer bzw. mehreren der 5 TORCH-Komponenten. IgM-Antikörper gegen jeweils ein Antigen fanden sich in 16 (HSV-1), 11 (Toxoplasma gondü) und 10 (CMV) der Seren, gegen Rubella, die wichtigste bislang bekannte TORCH-Komponente, lediglich in 4. Als besonderer Befund ist der Nachweis einer positiven IgM-Reaktion auf mehrere TORCH-Antigene zugleich bei 11 Kindern zu werten, wobei in der Mehrzahl der Fälle HSV-1 beteiligt war. Eine bakterielle Genese (Pseudomonas aeruginosa, Haemophilus infiuenzae, Streptokokken) konnte in 18 Fallen bestätigt werden. Ausserdem war IgM in einigen Fallen, in denen Bakterien, und in einem anderen, in dem Aspergillus niger isoliert werden konnte, gegenüber einer der TORCH-Komponenten positiv.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».