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Enregistrement W2046957849 · doi:10.5489/cuaj.2113

Does varicocele correction lead to normalization of preoperatively elevated mean platelet volume levels?

2015· article· en· W2046957849 sur OpenAlexvenueno aff
Soner Çoban, İbrahim Keleş, İsmail Bıyık, Muhammed Güzelsoy, Ali Rıza Türkoğlu, N. Ocak

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaricoceleMedicineMean platelet volumeMean corpuscular volumeProspective cohort studyUrologySurgeryInternal medicinePlateletHematocritInfertility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There are several studies on the relationship between increased mean platelet volume (MPV) and varicocele. We investigated the relationship between preoperative and 6-month postoperative MPV values in patients whose varicocele was corrected with surgery. METHODS: A total of 282 patients underwent surgery at our urology clinic between December 2011 and December 2013 for primary varicocele. We retrospectively examined the records of 61 patients who came to the 6-month postoperative follow-up. The preoperative varicocele diagnosis was made with physical examination findings and supported with colour Doppler ultrasonography. RESULTS: The varicocele was grade I in 12 patients, grade II in 34 patients and grade III in 11 patients. When the preoperative and 6-month postoperative haemoglobin (Hb), MPV, mean corpuscular volume, platelet, and platelet distribution width (PDW) values were compared, there was a significant decrease in MPV (p = 0.019), and a significant increase in Hb (p < 0.001). A noticeable increase was also present in PDW, but it was not statistically significant (p = 0.058). CONCLUSION: We found that MPV increased in patients with varicocele and tended to decrease again after the varicocele was surgically corrected. However, we feel larger prospective series are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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