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Enregistrement W2046974295 · doi:10.1103/physreve.86.021922

Stiffness transition in anisotropic fiber nets

2012· article· en· W2046974295 sur OpenAlexaff
Jan Åström, P. B. Sunil Kumar, Mikko Karttunen

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropyMaterials scienceStiffnessFiberMechanicsCondensed matter physicsComposite materialPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the existence of a percolationlike stiffness transition in fiber networks with a bidisperse orientation distribution and with fiber densities clearly above the geometrical and the ordinary stiffness transition. The fibers are oriented parallel and perpendicular to a strain direction and they have a large fiber aspect ratio. The stiffness K of the fiber nets can be described by a scaling relation, K [proportionally] τ(α) g[(ε - ε(c))/τ(-β)], where τ is the fraction of fibers parallel to strain. g is a scaling function that is roughly described by a power law g(x) [proportionally ] x(γ) for stiffness above the transition and by a constant below the transition. The transition point is characterized by qualitative changes in the distribution of the elastic deformation energy of the fibers, the deformation mode of the fibers, the effective Poisson ratio of the nets, the distribution of elastic energy on fibers and cross links, and the ratio of elastic and viscous dissipation energy. This transition opens the possibility of extreme stiffness variations with minimal mesh manipulations in the vicinity of the transition (i.e., a stiffness gate). It is possible that this transition affects the mechanical behavior of the cytoskeleton in cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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