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Enregistrement W2046986814 · doi:10.1109/icsmc.2011.6083874

An audit evidence gathering model in online auditing environments

2011· article· en· W2046986814 sur OpenAlexaff
Wei Chen, Wally Smieliauskas, Gerhard Trippen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditInformation security auditOperational auditingAccountingInformation technology auditBusinessComputer scienceAudit planInternal auditData collectionProcess managementJoint auditComputer securityInformation securityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditing is a continuous process that involves collection of audit evidences. Continuous auditing (CA) is an active research domain of computer assisted auditing in an informationization environment. Online auditing as used in China is one mode of continuous auditing. Electronic audit evidence (EAE) is a main form of audit evidence in an informationization environment. Quick and accurate electronic audit evidence in an online auditing environment has become an important decision problem for auditors in today's economy. Studies on this issue are very limited. This paper provides alternative quantitative tools to assist audit evidence gathering in online auditing environments. First, the concept of online auditing is analyzed; then, according to the characteristics of online auditing, an audit evidence gathering model is proposed. In addition, audit risk assessment methods of the audit evidence gathering model are proposed. Finally, we analyzed the benefits and drawbacks of this audit evidence gathering model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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