Congenital Heart Disease in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empirical data on the changing epidemiology of congenital heart disease (CHD) are scant. We determined the prevalence, age distribution, and proportion of adults and children with severe and other forms of CHD in the general population from 1985 to 2000. METHODS AND RESULTS: Where healthcare access is universal, we used administrative databases that systematically recorded all diagnoses and claims. Diagnostic codes conformed to the International Classification of Disease, ninth revision. Severe CHD was defined as tetralogy of Fallot, truncus arteriosus, transposition complexes, endocardial cushion defects, and univentricular heart. Prevalence of severe and other CHD lesions was determined in 1985, 1990, 1995, and 2000 using population numbers in Quebec. Children were subjects <18 years of age. The prevalence was 4.09 per 1000 adults in the year 2000 for all CHD and 0.38 per 1000 (9%) for those with severe lesions. Female subjects accounted for 57% of the adult CHD population. The median age of all patients with severe CHD was 11 years (interquartile range, 4 to 22 years) in 1985 and 17 years (interquartile range, 10 to 28 years) in 2000 (P<0.0001). The prevalence of severe CHD increased from 1985 to 2000, but the increase in adults was significantly higher than that observed in children. In the year 2000, 49% of those alive with severe CHD were adults. CONCLUSIONS: The prevalence in adults and median age of patients with severe CHD increased in the general population from 1985 to 2000. In 2000, there were nearly equal numbers of adults and children with severe CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».