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Enregistrement W2046999372 · doi:10.1093/pasj/53.5.905

The 2000–2001 Superoutburst of the WZ Sge-Type Star RZ Leonis: A Clue to Understanding the Origin of Viscosity in Quiescent Dwarf Nova Disks

2001· article· en· W2046999372 sur OpenAlexaff
Ryoko Ishioka, Taichi Kato, Makoto Uemura, H. Iwamatsu, Katsura Matsumoto, Rod Stubbings, R. E. Mennickent, G. Billings, S. Kiyota, G. Masi, Jochen Pietz, Р. Новак, Brian Martin, A. Oksanen, Marko Moilanen, Ken’ichi Torii, Kenzo Kinugasa, Hideyo Kawakita

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDwarf novaStarsAmplitudeAccretion (finance)Accretion discOrbital periodLight curveAstronomyCataclysmic variable starWhite dwarf

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report here on time-resolved photometric observations of the superoutburst of a dwarf nova, RZ Leo, which occurred during 2000 December–2001 January. We reveal the following characteristics of the outburst based on our observations: long duration, large amplitude, and the existence of two types of superhumps — “early superhumps” and “normal superhumps”. In addition to the extremely low frequency of the outbursts, the characteristics of the outburst strongly indicate that RZ Leo is the fifth member of the WZ Sge-type dwarf novae. The orbital period of RZ Leo is 0.07651 d, which is remarkably longer than the “canonical” period of other WZ Sge stars ($\sim 0.058\,\mathrm{d}$). The longer period indicates a non-degenerate secondary of RZ Leo, which suggests that the idea of a low quiescence viscosity due to a degenerate brown dwarf secondary may not be correct. The present discovery of RZ Leo as being a WZ Sge star provides the first clear indication that the decay of magnetic turbulence in accretion disks of quiescent WZ Sge stars plays an important role in producing the proposed low quiescent viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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