Knowledge of HIV Serodiscordance, Transmission, and Prevention among Couples in Durban, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Couples' voluntary HIV counseling and testing (CVCT) significantly decreases HIV transmission within couples, the largest risk group in sub-Saharan Africa, but it is not currently offered in most HIV testing facilities. To roll out such an intervention, understanding locale-specific knowledge barriers is critical. In this study, we measured knowledge of HIV serodiscordance, transmission, and prevention before and after receipt of CVCT services in Durban. DESIGN: Pre- and post-CVCT knowledge surveys were administered to a selection of individuals seeking CVCT services. METHODS: Changes in knowledge scores were assessed with McNemar Chi-square tests for balanced data and generalized estimating equation methods for unbalanced data. RESULTS: The survey included 317 heterosexual black couples (634 individuals) who were primarily Zulu (87%), unemployed (47%), and had at least a secondary level education (78%). 28% of couples proved to be discordant. Only 30% of individuals thought serodiscordance between couples was possible pre-CVCT compared to 95% post-CVCT. One-third thought there was at least one benefit of CVCT pre-CVCT, increasing to 96% post-CVCT. Overall, there were positive changes in knowledge about HIV transmission and prevention. However, many respondents thought all HIV positive mothers give birth to babies with AIDS (64% pre-CVCT, 59% post-CVCT) and that male circumcision does not protect negative men against HIV (70% pre-CVCT, 67% post-CVCT). CONCLUSIONS: CVCT was well received and was followed by improvements in understanding of discordance, the benefits of joint testing, and HIV transmission. Country-level health messaging would benefit from targeting gaps in knowledge about serodiscordance, vertical transmission, and male circumcision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».