Interlimb Coordination in Human Crawling Reveals Similarities in Development and Neural Control With Quadrupeds
Notice bibliographique
Résumé
The study of quadrupeds has furnished most of our understanding of mammalian locomotion. To allow a more direct comparison of coordination between the four limbs in humans and quadrupeds, we studied crawling in the human, a behavior that is part of normal human development and mechanically more similar to quadrupedal locomotion than is bipedal walking. Interlimb coordination during hands-and-knees crawling is compared between humans and quadrupeds and between human infants and adults. Mechanical factors were manipulated during crawling to understand the relative contributions of mechanics and neural control. Twenty-six infants and seven adults were studied. Video, force plate, and electrogoniometer data were collected. Belt speed of the treadmill, width of base, and limb length were manipulated in adults. Influences of unweighting and limb length were explored in infants. Infants tended to move diagonal limbs together (trot-like). Adults additionally moved ipsilateral limbs together (pace-like). At lower speeds, movements of the four limbs were more equally spaced in time, with no clear pairing of limbs. At higher speeds, running symmetrical gaits were never observed, although one adult galloped. Widening stance prevented adults from using the pace-like gait, whereas lengthening the hind limbs (hands-and-feet crawling) largely prevented the trot-like gait. Limb length and unweighting had no effect on coordination in infants. We conclude that human crawling shares features both with other primates and with nonprimate quadrupeds, suggesting similar underlying mechanisms. The greater restriction in coordination patterns used by infants suggests their nervous system has less flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».