The relative importance of prey density and social dominance in determining energy intake by bears feeding on Pacific salmon
Notice bibliographique
Résumé
We quantified foraging behavior of brown bears (Ursus arctos) feeding on adult chum (Oncorhynchus keta) and pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) at three small coastal streams in southeastern Alaska from streamside tree stands. These observations revealed that social dominance was much more important in determining intake rates among bears than salmon densities. Each small stream supported one large, socially dominant bear that directly displaced other bears in aggressive encounters or was avoided in "passive deferrals". Although the number of fish killed per foraging bout was positively correlated with salmon density, energy intake was determined primarily by foraging effort, as dominant bears visited the stream more often and foraged for longer periods than subdominant bears. Capture efficiency (fish captured per minute searching) was highly variable and increased only marginally with salmon density and among social ranks. Subdominant bears were more vigilant, used a smaller fraction of each stream, and carried salmon much farther into the forest prior to consumption, presumably to minimize interactions with other bears. Social dominance may play an important role in regulating reproductive success when salmon densities are low and may have important implications for managers in bear-viewing areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».