Facial Sculpting and Tissue Augmentation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Until recently, deep facial sculpting was exclusively the domain of surgical interventions. Recent advances in the available array of dermal and subdermal fillers combined with an esthetic appreciation by both surgeons and nonsurgeons alike of the positive effect of filling the volume-depleted face have led to an expansion in the indications for the use of soft tissue augmenting agents. METHOD: Subdermal support of the lateral two-thirds of the brow, the nasojugal fold, the malar and buccal fat pads, the lateral lip commissures, and the perioral region, including the pre-jowl sulcus, all restore youthful facial contour and harmony. An important advance in technique is the subdermal rather than the intradermal injection plane. RESULTS: "Instant" facial sculpting giving a brow-lift, cheek-lift, lip expansion, and perioral augmentation is possible using modern soft tissue augmenting agents. The softer, more relaxed appearance contrasts to the somewhat "pulled" appearance of subjects who have had surgical overcorrections. Treatments can be combined with botulinum toxin and other procedures if required. CONCLUSION: Newer advances in the use of fillers include the use of fillers injected in the subdermal plane for "lunchtime" facial sculpting. Using the modern esthetic filler compounds, which are biodegradable but longer lasting, subjects can have a "rehearsal" treatment or make it ongoing. Some individuals, such as those with human immunodeficiency virus (HIV)-related lipoatrophy or those who desire to obtain a longer-lasting effect, may elect to use a nonbiodegradable filling agent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle