MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2047032757 · doi:10.5194/amt-8-2301-2015

A method for stable carbon isotope ratio and concentration measurements of ambient aromatic hydrocarbons

2015· article· en· W2047032757 sur OpenAlexafffundabout
A. Kornilova, S. Moukhtar, M. Saccon, Lin Huang, W. Zhang, J. Rudolph

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaYork University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésCartridgeIsotope-ratio mass spectrometryChemistryEnvironmental chemistryThermal desorptionIsotopes of carbonCarbon fibersIsotope analysisAdsorptionGas chromatographyIsotopeMass spectrometryCombustionDesorptionAnalytical Chemistry (journal)Total organic carbonChromatographyOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A technique for compound-specific analysis of stable carbon isotope ratios and concentration of ambient volatile organic compounds (VOCs) is presented. It is based on selective VOC sampling onto adsorbent-filled cartridges by passing large volumes of air (up to 80 L) through the cartridge. The hydrocarbons are recovered by thermal desorption followed by two-step cryogenic trapping and then are separated by gas chromatography in the laboratory. Once separated, individual VOCs are subjected to online oxidation in a combustion interface and isotope ratio analysis by isotope ratio mass spectrometry. The method allows measurements of stable carbon isotope ratios of ambient aromatic VOCs present in low pptV to ppbV levels with an accuracy of typically better than 0.5 ‰. The precision of concentration measurements is better than 10%. Examples of measurements conducted as part of a joint Environment Canada–York University (EC-YU) measurement campaign at a semi-rural location demonstrate that the ability to make accurate measurements in air with low VOC mixing ratios is important to avoid bias from an overrepresentation of samples that are strongly impacted by recent emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric measurement techniquesMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207