Spatiotemporal Variation in Cicada Diversity and Distribution, and Tree Use by Exuviating Nymphs, in East Asian Tropical Reef-Karst Forests and Forestry Plantations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatiotemporal variation in the species composition, relative abundance, and plant use by cicada nymphs were studied among continuous and fragmented forests and human-modified forestry plantations upon an uplifted reef-karst substrate in tropical East Asia. Nymphal emergence was concentrated in the rainy season but tended to begin earlier, end later, or both, on plantations. Species abundances fluctuated over time and among the types of forests, with greater variation in plantations and fragmented forests. Seven cicada species were present, but the overall similarity in species composition was low among the forest types. Higher mean numbers of species and mean abundances occurred on plantations than in fragmented and continuous forests, but the species heterogeneity was higher in continuous forests and lowest on plantations. Exuviae were found at various heights that were correlated positively with the abundance of exuviae and negatively with the diameter at breast height of trees, whereas coefficients of variation in the height distribution among trees were not correlated with the abundance of exuviae. The plant-use breadth was widest in the cicadas Chremistica ochracea (Walker) and narrowest in Cryptotympana takasagona. Kato, Phtypleura takasagona Matsumura, and Euterpnosia koshunensis Kato, with the other species intermediate, corresponding with their relative abundance. Among-species overlap was generally higher in the continuous forests but declined in forest fragments and plantations. Our results indicated that fragmenting tropical primary forests and creating plantations may generate higher richness and abundance of annual cicadas, but risk the loss of rare or endemic species that show a greater preference for tree species of the primary forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».