Enzymatic Cleavage of Nucleic Acids on Gold Nanoparticles: A Generic Platform for Facile Colorimetric Biosensors
Notice bibliographique
Résumé
The enzymatic cleavage of nucleic acids (DNA or DNA with a single RNA linkage) on well-dispersed gold nanoparticles (AuNPs) is exploited in the design of facile colorimetric biosensors. The assays are performed at salt concentrations such that DNA-modified AuNPs are barely stabilized by the electrostatic and steric stabilization. Enzymatic cleavage of DNA chains on the AuNP surface destabilizes the AuNPs, resulting in a rapid aggregation driven by van der Waals attraction, and a red-to-purple color change. Two different systems are chosen, DNase I (a DNA endonuclease) and 8-17 (a Pb(2+)-depedent RNA-cleaving DNAzyme), to demonstrate the utility of our assay for the detection of metal ions and sensing enzyme activities. Compared with previous studies in which AuNP aggregates are converted into dispersed AuNPs by enzymatic cleavage of DNA crosslinkers, the present assay is technically simpler. Moreover, the accessibility of DNA to biomolecular recognition elements (e.g. enzymes) on well-dispersed AuNPs in our assay appears to be higher than that embedded inside aggregates. This biosensing system should be readily adaptable to other enzymes or substrates for detection of analytes such as small molecules, proteases and their inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».