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Enregistrement W2047039858 · doi:10.1002/app.24300

Adjustable temperature sensor with double thermoresponsiveness based on the aggregation property of binary diblock copolymers

2006· article· en· W2047039858 sur OpenAlexaff
Kai Wu, Linqi Shi, Wangqing Zhang, Yingli An

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerEthylene glycolPEG ratioLower critical solution temperaturePolymer chemistryMaterials scienceChemical engineeringPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents a new and promising way to design a temperature sensor, which is based on the micellization or aggregation behavior of binary diblock copolymers of poly(ethylene glycol)‐ b ‐poly( N ‐isopropylacrylamide) (PEG‐ b ‐PNIPAM) and poly(ethylene glycol)‐ b ‐poly(4‐vinylpyridine) (PEG‐ b ‐P(4‐VP)). The temperature sensor presents both a lower critical response temperature (LCRT) and an upper critical response temperature (UCRT), where the thermoreversible aggregating of PEG‐ b ‐P(4‐VP) and H 2 SO 4 is used to control the LCRT, and the thermoreversible micellization of PEG‐ b ‐PNIPAM is used to control the UCRT. Furthermore, the LCRT can be altered by changing the H 2 SO 4 concentration, and the UCRT can be adjusted by altering the PEG‐ b ‐PNIPAM concentration. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 102: 3144–3148, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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