MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2047043448 · doi:10.1088/0004-637x/758/1/34

NEUTRINO PROCESSES IN PARTIALLY DEGENERATE NEUTRON MATTER

2012· article· en· W2047043448 sur OpenAlexafffund
Sonia Bacca, K. Hally, M. Liebendörfer, Albino Perego, C. J. Pethick, A. Schwenk

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensCarleton UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEmberi Eroforrások MinisztériumaEuropean Social FundDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysicsNeutrinoSupernovaDegenerate energy levelsSpin (aerodynamics)NeutronNeutron starNuclear physicsParticle physicsAstrophysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate neutrino processes for conditions reached in simulations of core-collapse supernovae. Where neutrino-matter interactions play an important role, matter is partially degenerate, and we extend earlier work that addressed the degenerate regime. We derive expressions for the spin structure factor in neutron matter, which is a key quantity required for evaluating rates of neutrino processes. We show that, for essentially all conditions encountered in the post-bounce phase of core-collapse supernovae, it is a very good approximation to calculate the spin relaxation rates in the nondegenerate limit. We calculate spin relaxation rates based on chiral effective field theory interactions and find that they are typically a factor of two smaller than those obtained using the standard one-pion-exchange interaction alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetNeutrino Physics ResearchTravaux en français237 207