Waiting to Exhale: Chaos, Toxicity and the Origins of the U.S. Chemical Warfare Service
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, Susan L. Smith published “Mustard Gas and American Race-Based Human Experimentation in World War II.” Research, undertaken by the US Army, attempted to quantify the effect of mustard gas (actually a volitile liquid) and othe chemical agents on people from different racial groups. This was based on the idea that different races would respond differently to the toxins, and in particular that this would be evident through dermal reaction. In other words, different skin color might mean different skin constitution. Some of the testing seemed reasonable, since new chemicals and equipment had been developed since 1919, and the racial issue added another dimension to the research. On closer examination, the testing was primarily based on old chemical agents such as mustard gas, Lewisite and phosgene, and thus the extent of the testing seemed scientifically and medically unnecessary. The chemical agents had been developed, tested, used in battle, the wounded treated and the dead subjected to detailed pathological study. The major combatants in World War I had all committed extensive scientific resources to the study of these agents looking at both offensive and defensive aspects of their use, including toxicity testing. The U.S. Chemical Warfare Service (CWS) had been formed in 1918 to specifically deal with issues such as toxicity tests, so why was the U.S. Army revisiting the subject of chemical weapons testing during World War II?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,034 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».