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Enregistrement W2047050089 · doi:10.1061/41148(389)26

Development of Design System for Permeable Interlocking Concrete Pavement

2010· article· en· W2047050089 sur OpenAlexaffabout
Donald J. Swan, David R. Smith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterlockingSubgradeSubbaseCivil engineeringLow-impact developmentPervious concreteStormwaterEnvironmental sciencePavement engineeringGeotechnical engineeringEngineeringSurface runoffTransport engineeringStormwater managementStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National, state/provincial and municipal legislation regulating stormwater runoff in the United States and Canada has provided increased incentives for using permeable pavements. In addition, regulatory frameworks for implementation of sustainable design have embraced permeable pavement solutions. These regulations are often called low impact development (LID) or sustainable urban drainage systems (SUDS). A logical and technically sound design process using design software can support design professionals and help permeable pavement achieve full potential in North America. In 2008, the Interlocking Concrete Pavement Institute (ICPI) introduced a non-proprietary software program called Permeable Design Pro that integrates hydrological and structural design solutions for permeable interlocking concrete pavement (PICP). The hydrological analysis determines if the volume of water from user-selected rainfall events can be stored and released by the pavement structure. User defined parameters determine how much water infiltrates the subgrade, infiltrates into the soil subgrade, enters pipe subdrains or flows from the pavement surface. The structural capacity of PICP is determined using the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) 1993 structural design equations for base/subbase thickness to support vehicular traffic. This paper describes the development of the structural and hydrological design methodology with an example of its use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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