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Enregistrement W2047051958 · doi:10.1128/jvi.00263-15

Cataloguing of Potential HIV Susceptibility Factors during the Menstrual Cycle of Pig-Tailed Macaques by Using a Systems Biology Approach

2015· article· en· W2047051958 sur OpenAlexaff
Sundaram A. Vishwanathan, Adam Burgener, S. E. Bosinger, Gregory K. Tharp, Patricia C. Guenthner, Nirav Patel, Kenzie Birse, Debra L. Hanson, Garrett Westmacott, Tara Henning, Jessica Radzio, J. Gerardo García‐Lerma, T. Blake Ball, J McNicholl, Ellen N. Kersh

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiologyImmunologyInnate immune systemFollicular phaseSimian immunodeficiency virusMacaqueTranscriptomeLuteal phaseMenstrual cycleImmune systemRhesus macaqueHormoneGene expressionEndocrinologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Our earlier studies with pig-tailed macaques demonstrated various simian-human immunodeficiency virus (SHIV) susceptibilities during the menstrual cycle, likely caused by cyclic variations in immune responses in the female genital tract. There is concern that high-dose, long-lasting, injectable progestin-based contraception could mimic the high-progesterone luteal phase and predispose women to human immunodeficiency type 1 (HIV-1) acquisition and transmission. In this study, we adopted a systems biology approach employing proteomics (tandem mass spectrometry), transcriptomics (RNA microarray hybridization), and other specific protein assays (enzyme-linked immunosorbent assays and multiplex chemokine and cytokine measurements) to characterize the effects of hormonal changes on the expression of innate factors and secreted proteins in the macaque vagina. Several antiviral factors and pathways (including acute-phase response signaling and complement system) were overexpressed in the follicular phase. Conversely, during the luteal phase there were factors overexpressed (including moesins, syndecans, and integrins, among others) that could play direct or indirect roles in enhancing HIV-1 infection. Thus, our study showed that specific pathways and proteins or genes might work in tandem to regulate innate immunity, thus fostering further investigation and future design of approaches to help counter HIV-1 acquisition in the female genital tract. IMPORTANCE: HIV infection in women is poorly understood. High levels of the hormone progesterone may make women more vulnerable to infection. This could be the case during the menstrual cycle, when using hormone-based birth control, or during pregnancy. The biological basis for increased HIV vulnerability is not known. We used an animal model with high risk for infection during periods of high progesterone. Genital secretions and tissues during the menstrual cycle were studied. Our goal was to identify biological factors upregulated at high progesterone levels, and we indeed show an upregulation of genes and proteins which enhance the ability of HIV to infect when progesterone is high. In contrast, during low-progesterone periods, we found more HIV inhibitory factors. This study contributes to our understanding of mechanisms that may regulate HIV infection in females under hormonal influences. Such knowledge is needed for the development of novel prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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