The Pattern of Stomatal Opening through the Exposure of High-Frequency Sound Wave with the Different Duration and Age of Soybeans (Glycine max (L.) Merril)
Notice bibliographique
Résumé
Since the productivity of soybean in Indonesia is still low, a new innovation is needed to improve it. The objectives of this study are to determine a pattern of the stomatal opening of soybean’s leaves which exposed by high-frequency sound waves with different duration time and age of soybean plants. This study was carried out at the Experimental Farm Agriculture Faculty and Biology Laboratory of Science Faculty of the Islamic University of Malang, East Java in April to August 2013.The first factor was duration time of the exposure which consist of three levels: 20 minutes (D1), 40 minutes (D2) and 60 minute (D3).The second factor was the age of the soybean which consist of three levels: 15 days after planting (dap) (A1), 25 dap (A2) and 35 dap (A3). The soybean plants were exposure by the 5000 hertz frequency. The variables measured consisted of stomatal opening width, plant height, leaf area, fresh weight of pods, fresh weight of seed, oven dry weight of beans and harvest index. Increase of the duration time of exposure of high frequency sound waves by 20 to 60 minutes, tends to decrease the width of stomatal opening. The treatment of duration of exposure by 40 minutes at the age of 15 dap had the highest soybean grain yield by 24.10 g.plant-1, equivalent to 3.93 ton.ha-1. The relationship between the widths of the stomatal opening with soybean production
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».