Validating Self-Report Measures of Pain and Function in Patients Undergoing Hip or Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the factorial and construct validity of a four-item pain intensity scale, the P4, in patients awaiting primary total hip or knee arthroplasty secondary to osteoarthritis. METHOD: A construct validation design was applied to a sample of convenience of 117 patients (mean age 65.6 [SD = 11.2] years) at their preoperative visit. All patients completed the P4 and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Exploratory and confirmatory factor analyses were used to examine the factorial structure of the P4 and WOMAC. To evaluate construct validity, we examined the correlation between the P4 and WOMAC pain sub-scales and the ability of the P4 to differentiate between patients awaiting hip and knee replacement. RESULTS: Two distinct factors consistent with the themes of pain and function were identified with P4 and WOMAC physical function items, but not with the WOMAC pain and physical function items. The P4 correlates more with the WOMAC pain scores (r = 0.67) than with the WOMAC physical function scores (r = 0.60). CONCLUSION: The P4's validity was supported in this patient group. The use of the P4 with the WOMAC physical function sub-scale provides a more distinct assessment of pain and function than the WOMAC pain and physical function scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».