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Enregistrement W2047054588 · doi:10.1159/000144028

Magnetic Resonance Imaging in Frontotemporal Dementia Shows Subcortical Atrophy

2008· article· en· W2047054588 sur OpenAlexaff
Tiffany W. Chow, Aaron Izenberg, Malcolm A. Binns, Morris Freedman, Donald T. Stuss, Chris J.M. Scott, Joel Ramirez, Sandra E. Black

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésAtrophyFrontotemporal dementiaPsychologyMagnetic resonance imagingPrimary progressive aphasiaNeuroscienceAphasiaDementiaPathologyMedicineDiseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: The clinical syndrome of the frontotemporal dementias (FTD) overlaps with frontal-subcortical circuit syndromes. We explored the extent to which subcortical atrophy on structural magnetic resonance imaging may indicate a subcortical contribution to the progression of FTD. METHODS: This cross-sectional case-control study compared striatal and thalamic gray matter volumes and functional levels from 30 FTD cases and 30 age- and gender-matched controls. RESULTS: The FTD group had significantly more atrophy in all gray matter subcortical regions, correlating with ipsilateral frontocortical atrophy. Subcortical atrophy was also associated with functional disability. Subcortical asymmetry was most marked in subjects with primary progressive aphasia. CONCLUSION: Subcortical gray matter atrophy may contribute as significantly to symptoms of FTD as cortical atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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