Association between cadherin-17 expression and pathological characteristics of gastric cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To construct a meta-analysis in order to examine the relationship between cadherin-17 (CDH17) and gastric cancer (GC). METHODS: Related articles were selected by searching the following English or Chinese electronic databases: CINAHL, MEDLINE, Science Citation Index, the Chinese Journal Full-Text, and the Weipu Journal. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) criteria were used to ensure consistency in reviewing and reporting results. Statistical analyses were conducted with Version 12.0 STATA statistical software. RESULTS: Ultimately, 11 articles, with a total of 2,120 GC patients, were found to be eligible for study inclusion. In comparisons of GC patients by TNM stage (III-IV vs I-II: OR = 2.35, 95%CI: 1.15-4.825, P = 0.019), histologic grade (3-4 vs 1-2: OR = 3.48, 95%CI: 1.36-8.92, P = 0.009), invasion grade (T3-4 vs T1-2: OR = 2.86; 95%CI: 1.69-4.83; P = 0.000), and lymph node metastasis (positive vs negative: OR = 2.64; 95%CI: 1.33-5.27; P = 0.006), it was found that CDH17 showed more positive expressions in each of the more severe cases. Country-stratified analyses from all four experimental subgroups showed that high CDH17 expression levels may be related to GC among Chinese and Korean populations (all P < 0.05), with the exception of the invasion grade T3-4 vs T1-2 comparison, where the relation only held among the Chinese population (OR = 2.86, 95%CI: 1.69-4.83, P = 0.000). CONCLUSION: Collectively, the data reflects the capacity of CDH17 in tumor proliferation and metastasis among GC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».