An initial intercomparison of micrometeorological and ecological inventory estimates of carbon exchange in a mid‐latitude deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of mid‐latitude forests in the sequestration of carbon (C) is of interest to an increasing number of scientists and policy‐makers alike. Net CO 2 exchange can be estimated on an annual basis, using eddy‐covariance techniques or from ecological inventories of C fluxes to and from a forest. Here we present an intercomparison of annual estimates of C exchange in a mixed hardwood forest in the Morgan‐Monroe State Forest, Indiana, USA for two years, 1998 and 1999. Based on eddy‐covariance measurements made at 1.8 times canopy height from a tower, C uptake by the forest was 237 and 287 g C m −2 y −1 for 1998 and 1999, respectively. For the same time period, biometric and ecophysiological measures and modelled estimates of all significant carbon fluxes within deciduous forests were made, including: change in living biomass, aboveground and belowground detritus production, foliage consumption, and forest floor and soil respiration. Using this ecological inventory method for these same two time periods, C uptake was estimated to be 271 and 377 g C m −2 y −1 , which are 14.3% and 31.4% larger, respectively, than the tower‐based values. The relative change between this method's annual estimates is consistent with that of the eddy‐covariance based values. Our results indicate that the difference in annual C exchange rates was due to reduced heterotrophic soil respiration in 1999.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».