An Ultra-Low-Latency Guaranteed-Rate Internet for Cloud Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An Enhanced-Internet network that provides ultra-low-latency guaranteed-rate (GR) communications for Cloud Services is proposed. The network supports two traffic classes, the Smooth and Best-Effort classes. Smooth traffic flows receive low-jitter GR service over virtual-circuit-switched (VCS) connections with negligible buffering and queueing delays, up to 100% link utilizations, deterministic end-to-end quality-of-service (QoS) guarantees, and improved energy efficiency. End-to-end delays are effectively reduced to the fiber “time of flight.” A new router scheduling problem called the Bounded Normalized-Jitter integer-programming problem is formulated. A fast polynomial-time approximate solution is presented, allowing TDM-based router schedules to be computed in microseconds. We establish that all admissible traffic demands in any packet-switched network can be simultaneously satisfied with GR-VCS connections, with minimal buffering. Each router can use two periodic TDM-based schedules to support GR-VCS connections, which are updated automatically when the router's traffic rate matrix changes. The design of a Silicon-Photonics all-optical packet switch with minimal buffering is presented. The Enhanced-Internet can: 1) reduce router buffer requirements by factors of ≥ 1000; 2) increase the Internet's aggregate capacity; 3) lower the Internet's capital and operating costs; and 4) lower greenhouse gas emissions through improved energy efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle