High-Intensity Focused Ultrasound (HIFU) for Dissolution of Clots in a Rabbit Model of Embolic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that only 2-6% of patients receive thrombolytic therapy for acute ischemic stroke suggesting that alternative therapies are necessary. In this study, we investigate the potential for high intensity focused ultrasound (HIFU) to initiate thrombolysis in an embolic model of stroke. Iron-loaded blood clots were injected into the middle cerebral artery (MCA) of New Zealand White rabbits, through the internal carotid artery and blockages were confirmed by angiography. MRI was used to localize the iron-loaded clot and target the HIFU beam for treatment. HIFU pulses (1.5 MHz, 1 ms bursts, 1 Hz pulse repetition frequency, 20 s duration) were applied to initiate thrombolysis. Repeat angiograms and histology were used to assess reperfusion and vessel damage. Using 275 W of acoustic power, there was no evidence of reperfusion in post-treatment angiograms of 3 rabbits tested. In a separate group of animals, 415 W of acoustic power was applied and reperfusion was observed in 2 of the 4 (50%) animals treated. In the last group of animals, acoustic power was further increased to 550 W, which led to the reperfusion in 5 of 7 (∼70%) animals tested. Histological analysis confirmed that the sonicated vessels remained intact after HIFU treatment. Hemorrhage was detected outside of the sonication site, likely due to the proximity of the target vessel with the base of the rabbit skull. These results demonstrate the feasibility of using HIFU, as a stand-alone method, to cause effective thrombolysis without immediate damage to the targeted vessels. HIFU, combined with imaging modalities used to identify and assess stroke patients, could dramatically reduce the time to achieve flow restoration in patients thereby significantly increasing the number of patients which benefit from thrombolysis treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».