Factors Influencing Broth Microdilution Antimicrobial Susceptibility Test Results for Dalbavancin, a New Glycopeptide Agent
Notice bibliographique
Résumé
Performance of antimicrobial susceptibility tests with new agents requires careful consideration of the properties of the antimicrobial to ensure that the tests are standardized, reproducible, and reflect the true potency of the drug. Dalbavancin is a new glycopeptide with potent activity against gram-positive bacterial species. The investigations described here demonstrated that methodologic modifications of procedures are necessary to ensure consistent test results, both for quality control and for routine testing of clinical isolates. Dimethyl sulfoxide is the preferred primary solvent. The addition of 0.002% polysorbate-80 (a surfactant) to dalbavancin-containing wells in the reference broth microdilution assay resulted in consistent and reproducible MIC results for three quality control strains: Staphylococcus aureus ATCC 29213, Enterococcus faecalis ATCC 29212, and Streptococcus pneumoniae ATCC 49619. The same degree of consistency was observed among clinical isolates of gram-positive bacterial species tested in several clinical laboratories. These results indicate that the addition of 0.002% (final concentration) of the surfactant in broth microdilution tests produces optimal dalbavancin MICs required for accurate and reproducible clinical laboratory tests, without untoward influences of substrate binding or media constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».