Prediction of breast self-examination in a sample of Iranian women: an application of the Health Belief Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iranian women, many of whom live in small cities, have limited access to mammography and clinical breast examinations. Thus, breast self examination (BSE) becomes an important and necessary approach to detecting this disease in its early stages in order to limit its resultant morbidity and mortality. This study examined constructs arising from the Health Belief Model as predictors of breast self examination behavior in a sample of women living in Bandar Abbas, Iran. METHODS: This study was conducted in eight health centers located in Bandar Abbas, Iran. The sample consisted of 240 eligible women who were selected from referrals to the centers. The inclusion criteria were as follows: aged 30 years and over; and able to read and write Farsi. Women with breast cancer, who were pregnant, or breast feeding, were excluded from the study. Data were collected by using a self administered questionnaire which included demographic characteristics and Champion's Health Belief Model Scale. This instrument measures the concepts of disease susceptibility (3 items), seriousness (6 items), benefits (4 items), barriers (8 items) and self-efficacy (10 items). RESULTS: The subjects' mean age was 37.2 (SD = 6.1) years. Just under a third of the subjects (31.7%) had performed BSE in the past and 7.1% of them performed it at least monthly. Perceived benefits and perceived self-efficacy of the women who performed BSE were significantly higher compared with women who did not practice BSE (p < 0.03). Furthermore, perceived barriers were lower among those who had performed BSE (p < 0.001). Logistic regression analysis indicated that women who perceived fewer barriers (OR: 0.70, 95% CI: 0.63-0.77, p < 0.001) and had higher self-efficacy (OR: 1.08, 95% CI: 1.02-1.13, p = 0.003) were more likely to perform BSE (R2 = 0.52). CONCLUSION: Findings from this study indicated that perceived barriers and perceived self-efficacy could be predictors of BSE behavior among the sample of women. Therefore, BSE training programs that emphasize self-efficacy and address perceived barriers are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».