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Enregistrement W2047074050 · doi:10.1186/1472-6874-9-37

Prediction of breast self-examination in a sample of Iranian women: an application of the Health Belief Model

2009· article· en· W2047074050 sur OpenAlexaff
Sedigheh Sadat Tavafian, Laleh Hasani, Teamur Aghamolaei, Shahram Zare, David Gregory

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesHormozgan University of Medical Sciences
Mots-clésBreast self-examinationHealth belief modelMedicineSeriousnessLogistic regressionMammographyBreast cancerFamily medicineBreast cancer screeningDemographyGynecologyHealth educationPublic healthCancerNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Iranian women, many of whom live in small cities, have limited access to mammography and clinical breast examinations. Thus, breast self examination (BSE) becomes an important and necessary approach to detecting this disease in its early stages in order to limit its resultant morbidity and mortality. This study examined constructs arising from the Health Belief Model as predictors of breast self examination behavior in a sample of women living in Bandar Abbas, Iran. METHODS: This study was conducted in eight health centers located in Bandar Abbas, Iran. The sample consisted of 240 eligible women who were selected from referrals to the centers. The inclusion criteria were as follows: aged 30 years and over; and able to read and write Farsi. Women with breast cancer, who were pregnant, or breast feeding, were excluded from the study. Data were collected by using a self administered questionnaire which included demographic characteristics and Champion's Health Belief Model Scale. This instrument measures the concepts of disease susceptibility (3 items), seriousness (6 items), benefits (4 items), barriers (8 items) and self-efficacy (10 items). RESULTS: The subjects' mean age was 37.2 (SD = 6.1) years. Just under a third of the subjects (31.7%) had performed BSE in the past and 7.1% of them performed it at least monthly. Perceived benefits and perceived self-efficacy of the women who performed BSE were significantly higher compared with women who did not practice BSE (p < 0.03). Furthermore, perceived barriers were lower among those who had performed BSE (p < 0.001). Logistic regression analysis indicated that women who perceived fewer barriers (OR: 0.70, 95% CI: 0.63-0.77, p < 0.001) and had higher self-efficacy (OR: 1.08, 95% CI: 1.02-1.13, p = 0.003) were more likely to perform BSE (R2 = 0.52). CONCLUSION: Findings from this study indicated that perceived barriers and perceived self-efficacy could be predictors of BSE behavior among the sample of women. Therefore, BSE training programs that emphasize self-efficacy and address perceived barriers are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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