Probability models to facilitate a declaration of pest-free status, with special reference to tsetse (Diptera: Glossinidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A methodology is presented to facilitate a declaration that an area is 'pest-free' following an eradication campaign against an insect pest. This involves probability models to assess null trapping results and also growth models to help verify, following a waiting period, that pests were not present when control was stopped. Two probability models are developed to calculate the probability of negative trapping results if in fact insects were present. If this probability is sufficiently low, then the hypothesis that insects are present is rejected. The models depend on knowledge of the efficiency and the area of attractiveness of the traps. To verify the results of the probability model, a waiting period is required to see if a rebound occurs. If an incipient but non-detectable population remains after control measures are discontinued, then a rebound should occur. Using a growth model, the rate of increase of an insect population is examined starting from one gravid female or one male and a female. An example is given for tsetse in which both means and confidence limits are calculated for a period of 24 reproductive periods after control is terminated. If no rebound is detected, then a declaration of eradication can be made.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle