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Enregistrement W2047094587 · doi:10.1139/cjfr-2013-0338

Root production of hybrid poplars and nitrogen mineralization improve following mounding of boreal Podzols

2013· article· en· W2047094587 sur OpenAlexaffvenue
Simon Bilodeau‐Gauthier, David Paré, Christian Messier, Nicolas Bélanger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité TÉLUQNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)PodzolSoil horizonNutrientEnvironmental scienceSoil waterBorealTaigaAgronomyNitrogen cycleNitrogenOrganic matterSalicaceaeSoil scienceWoody plantBotanyEcologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful establishment of fast-growing trees could depend on early root development and the access to belowground resources. Boreal podzolic soils present a distinctive vertical zonation wherein nutrient availability and the presence of plant roots decline sharply with depth. Mechanical soil preparation that modifies the vertical arrangement of soil layers creates microsites with improved physical conditions but potentially lower nutrient availability. We compared the vertical distribution of proximal roots of young hybrid poplars in soil layers of mechanically prepared (by mounding) and unprepared microsites. We also evaluated the relationship between root distribution and the availability and mineralization of soil nitrogen. Hybrid poplar roots were less abundant in the surface organic layer of unprepared soils, whereas they proliferated in the buried organic layer of mounds. Total mineralized N was highest in the upper mineral layer of mounds, whereas it was similar between the buried organic layer of mounds and the unprepared organic layer. Altogether, mounding created conditions conducive to greater soil N mineralization and greater production and vertical distribution of proximal roots. This possibly provided access to a larger soil volume and greater soil nutrient pools, which may explain the success of mounding in terms of aboveground growth of hybrid poplars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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