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Enregistrement W2047096373 · doi:10.1097/ta.0b013e318252510a

The mortality benefit of direct trauma center transport in a regional trauma system

2012· article· en· W2047096373 sur OpenAlexafffund
Barbara Haas, Thérèse A. Stukel, David Gómez, Brandon Zagorski, Charles de Mestral, Gordon D. Rubenfeld, Avery B. Nathens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTriageTrauma centerConfidence intervalMedicineOdds ratioConfoundingEmergency departmentEmergency medicineInjury Severity ScorePopulationMedical emergencyMajor traumaRetrospective cohort studyPoison controlInjury preventionSurgeryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: By ensuring timely access to trauma center (TC) care, well-organized trauma systems have the potential to significantly reduce injury-related mortality. However, undertriage continues to be a significant problem in many regional trauma systems. Taking a novel, population-based approach, we estimated the potential detrimental impact of undertriage to a non-TC (NTC) within a regional system. METHODS: We performed a population-based, retrospective cohort study of TC effectiveness in a region with urban, suburban, and rural areas. Data were derived from administrative databases capturing all emergency department deaths and admissions in the region. Adult motor vehicle collision occupants presenting to any emergency department in the study region were included (2002-2010). Data were limited to patients with severe injury. The exposure of interest was initial triage destination (TC or NTC), regardless of later transfer to TC. Mortality was compared across groups, using an instrumental variable analysis to adjust for confounding. RESULTS: Among 6,341 motor vehicle collision occupants, 45% (n = 2,857) were triaged from the scene of injury to a TC. Among patients transported from the scene to a NTC, 57% (n = 2,003) were transferred to a TC within 24 hours of initial evaluation. Compared with patients triaged to a NTC, adjusted mortality was lower among patients triaged directly to a TC, both at 24 hours (odds ratio: 0.58, 95% confidence interval: 0.41-0.84) and at 48 hours (odds ratio: 0.68, 95% confidence interval: 0.48-0.96). A trend toward reduced mortality with TC triage was also observed at 7 and 30 days. CONCLUSIONS: Our data are population-based evidence of the early benefits of direct triage to TC. Although many surviving patients are later transferred to a TC, initial triage to a NTC is associated with at least a 30% increase in mortality in the first 48 hours after injury. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, level IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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