Chronic Opioid Use Prior to Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic use of opioid medications may lead to dependence or hyperalgesia, both of which might adversely affect perioperative and postoperative pain management, rehabilitation, and clinical outcomes after total knee arthroplasty. The purpose of this study was to evaluate patients who underwent total knee arthroplasty following six or more weeks of chronic opioid use for pain control and to compare them with a matched group who did not use opioids preoperatively. METHODS: Forty-nine knees in patients who had a mean age of fifty-six years (range, thirty-seven to seventy-eight years) and who had regularly used opioid medications for pain control prior to total knee arthroplasty were compared with a group of patients who had not used them. Length of hospitalization, aseptic complications requiring reoperation, requirement for specialized pain management, and clinical outcomes were assessed for both groups. RESULTS: Knee Society scores were significantly lower in the patients who regularly used opioid medications at the time of final follow-up (mean, three years; range, two to seven years); the opioid group had a mean of 79 points (range, 45 to 100 points) as compared with a mean of 92 points (range, 59 to 100 points) in the non-opioid group. A significantly higher prevalence of complications was seen in the opioid group, with five arthroscopic evaluations and eight revisions for persistent stiffness and/or pain, compared with none in the matched group. Ten patients in the opioid group were referred for outpatient pain management, compared with one patient in the non-opioid group. CONCLUSIONS: Patients who chronically use opioid medications prior to total knee arthroplasty may be at a substantially greater risk for complications and painful prolonged recoveries. Alternative non-opioid pain medications and/or earlier referral to an orthopaedic surgeon prior to habitual opioid use should be considered for patients with painful degenerative disease of the knee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».