Dietary supplementation with <i>Lactobacillus fermentum</i> I5007 improves the anti-oxidative activity of weanling piglets challenged with diquat
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the effects of Lactobacillus fermentum I5007 on the redox state of piglets oxidatively stressed with diquat. METHODS AND RESULTS: Twenty-four, 28-day-old barrows were used in a 2 × 2 factorial design experiment with the main effects being Lact. fermentum supplementation and diquat challenge. Half of the pigs (n = 12) were orally administered with 20 ml of a solution containing 10(8 ) CFU ml(-1) of Lact. fermentum each morning of the 21-day trial, while the remainder received saline. On day 8, these two groups were further subdivided so that half of the pigs in each group (n = 6) were intraperitoneally injected with 10 mg kg(-1) BW diquat, while the remainder received saline. The diquat-injected pigs had significantly poorer performance and increased levels of plasma cortisol, adrenaline, carbonyl and malondialdehyde. Lactobacillus fermentum supplementation significantly increased superoxide dismutase and glutathione and increased the ability to inhibit superoxide anion production in liver and muscle. CONCLUSIONS: Lactobacillus fermentum improved the anti-oxidative defence system and alleviated damage caused by diquat. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Lactobacillus fermentum has the potential to alleviate oxidative stress and improve weaning pig performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».