Impact of English Language Teaching and Learning through Language Laboratory in Engineering in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The present article discusses the importance of language, in general, and English, in particular, in the context of engineering education in Nepal. It mainly discusses the importance and application of language laboratory for the enhancement of skills and proficiency of English language in the learners of Bachelor's level in engineering in Nepal. The main objective of the present article is to highlight the importance of teaching and learning of English language in the B.E. level in engineering by using language laboratory. In course of the present study, literature available in different accessible sources was reviewed for collecting necessary data and designing theoretical framework for the same. From the study, it has been found that language laboratory is tremendously helpful in creating favourable atmoshphere for language learning and helping the learners to acquire necessary language skills useful to them in sharpening their study at present and streamlining their research and innovative activities in their further studies in the future. English language is now the language of worldwide communication, and therefore, it is very essential for the students of engineering to be proficient in communication through English not only for grabbing job opportunities open at present but also to furthering their future research and innovative endeavors and publishing their reports and research articles based on them. Language Laboratory is highly instrumental for attaining ample proficiency in English language, the means of global communication.DOI: http://dx.doi.org/10.3126/jie.v10i1.10882Journal of the Institute of Engineering, Vol. 10, No. 1, 2014, pp. 94–103
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».