Notice bibliographique
Résumé
4th World Congress on TeledermatologyTbilisi, Georgia, 4–6 October 2012The 4th World Congress of Teledermatology was held from 4–6 October 2012 at Tbilisi, Georgia. George Galdava from the Tbilisi State University, Tbilisi, Georgia and Oleg Kvlividze from the Institute of Dermatology and Venereology, Tbilisi, Georgia, were the Congress President and Secretary, respectively. The Congress theme of ‘dermatology conquering distance’ was exemplified by the speaker delegates from across the globe. Stella Atkins from the University of British Columbia, Canada, started the scientific session with her sterling talk on ‘Automated melanoma diagnosis using a dermoscope attached to a smart phone’. The role of NGOs in the establishing and promotion of telemedicine network today was stressed by Olga Litusi, from Ukraine. Saul Halpern of the British Teledermatology Society expressed that dermatologists in the UK appear to be gradually accepting Teledermatology. The American Academy of Dermatology, African Teledermatology Project was reviewed by Karen Mckoy Lahey Clinic, VT, USA. The concept of virtual hospital was elaborated by Leonard Witkamp from KSYOS TeleMedical Centre, the first virtual hospital in The Netherlands. In his presentation, he concluded that health management practice has been applied in the development, research and large scale implementation of teledermatology. The Indian delegates Jayakar Thomas from the Sree Balaji Medical College and Hospital (Chromepet, Chennai, India), Parimalam Kumar, Head of Dermatology (Thanjavur, India) and Dinesh Kumar from the KK CHILDS Trust Hospital (Nungambakkam, India) discussed the current status and the future directions of Teledermatology in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».