Repeated Exposure to Antibiotics in Infancy: A Predisposing Factor for Juvenile Idiopathic Arthritis or a Sign of This Group’s Greater Susceptibility to Infections?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous exposure to antibiotics has been associated with the pathogenesis of several autoimmune diseases. Our objective was to explore whether childhood exposure to antibiotics would be associated with the risk of developing juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: The material was collected from national registers containing all children born in 2000-2010 in Finland and diagnosed with JIA by the end of December 2012 (n = 1298) and appropriate controls (n = 5179) matched for age, sex, and place of birth. All purchases of antibiotics were collected from birth until the index date (i.e., the date of special reimbursement for JIA medications). A conditional logistic regression was performed to evaluate the association between the exposure to antibiotics and the risk of JIA. RESULTS: The risk of JIA increased with the number of antibiotic purchases from birth to the index date: for ≥ 1 purchases versus none, OR 1.6, 95% CI 1.3-1.9 with an upward trend in OR (p < 0.001). Antibiotic groups lincosamides and cephalosporins showed the strongest association with JIA (OR 6.6, 95% CI 3.7-11.7, and OR 1.6, 95% CI 1.4-1.8, respectively). Overall exposure to antibiotics before 2 years of age was associated with an increased risk of JIA (OR 1.4, 95% CI 1.2-1.6), with the trend test of OR (p < 0.001). CONCLUSION: Previous early and repeated exposure to antibiotics may predispose individuals to develop JIA. Alternatively, the apparent association may reflect shared susceptibility to infections and JIA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle