Effect of Clinical Risk Stratification on Cost-Effectiveness of the Implantable Cardioverter-Defibrillator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Three randomized clinical trials showed that implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) reduce the risk of death in survivors of ventricular tachyarrhythmias, but the cost per year of life gained is high. A substudy of the Canadian Implantable Defibrillator Study (CIDS) showed that 3 clinical factors, age >/=70 years, left ventricular ejection fraction </=35%, and New York Heart Association class III, predicted the risk of death and benefit from the ICD. We estimated the extent to which selecting patients for ICD therapy based on these risk factors makes ICD therapy more economically attractive. METHODS AND RESULTS: Patients in CIDS were grouped according to whether they had >/=2 of 3 risk factors. Incremental cost-effectiveness of ICD therapy was computed as the ratio of the difference in mean cost to the difference in life expectancy between the 2 groups. Over 6.3 years, the mean cost per patient in the ICD group was Canadian (C) $87 715 versus $38 600 in the amiodarone group (C$1 approximately US$0.67). Life expectancy for the ICD group was 4.58 years versus 4.35 years for amiodarone, for an incremental cost-effectiveness of ICD therapy of C$213 543 per life-year gained. The cost per life-year gained in patients with >/=2 factors was C$65 195, compared with C$916 659 with <2 risk factors. CONCLUSIONS: The cost-effectiveness of ICD therapy varies by patient risk factor status. The use of ICD therapy in patients who have >/=2 risk factors of age >/=70 years, left ventricular ejection fraction </=35%, and NYHA class III is C$65 195 to gain a year of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».