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Enregistrement W2047127656 · doi:10.1118/1.2885373

Technical Note: Dose‐volume histogram analysis in radiotherapy using the Gaussian error function

2008· article· en· W2047127656 sur OpenAlexaff
James C. L. Chow, Daniel Markel, Runqing Jiang

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensGrand River HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of WaterlooUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomNuclear medicineRadiation therapyMathematicsRadiation treatment planningDosimetryHistogramMedicineComputer scienceArtificial intelligenceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mathematical model based on the Gaussian error and complementary error functions was proposed to describe the cumulative dose-volume histogram (cDVH) for a region of interest in a radiotherapy plan. Parameters in the model (a, b, c) are related to different characteristics of the shape of a cDVH curve such as the maximum relative volume, slope and position of a curve drop off, respectively. A prostate phantom model containing a prostate, the seminal vesicle, bladder and rectum with cylindrical organ geometries was used to demonstrate the effect of interfraction prostate motion on the cDVH based on this error function model. The prostate phantom model was planned using a five-beam intensity modulated radiotherapy (IMRT), and a four-field box (4FB), technique with the clinical target volume (CTV) shifted in different directions from the center. In the case of the CTV moving out of the planning target volume (PTV), that is, the margin between the CTV and PTV is underestimated, parameter c (related to position of curve drop off) in the 4FB plan and parameters b (related to the slope of curve) and c in the IMRT plan vary significantly with CTV displacement. This shows that variation of the cDVH is present in the 4FB plan and such variation is more serious in the IMRT plan. These variations of cDVHs for 4FB and IMRT are due to the different dose gradients at the CTV edges in the anterior and posterior directions for the 4FB and IMRT plan. It is believed that a mathematical representation of the dose-volume relationship provides another viewpoint from which to illustrate problems with radiotherapy delivery such as internal organ motion that affect the dose distribution in a treatment plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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