Incidence of and risk factors for tenofovir‐induced nephrotoxicity: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite the recent publication of case reports describing various manifestations of tenofovir-related nephrotoxicity, data regarding the incidence of and risk factors for this adverse effect are currently lacking. METHODS: A retrospective cohort study of patients from four centres in Toronto, Canada, enrolled in the tenofovir expanded access programme with a minimum of 3 months follow up, was carried out. RESULTS: A total of 172 patients receiving tenofovir disoproxil fumarate (TDF) for a median of 16 months (range 3-25 months) were included in the study. Seven (4%) patients developed grade 1 (>44 micromol/L from baseline) increases in serum creatinine (SCr) during follow up; no patient developed grade 2 or higher nephrotoxicity. Fifteen (8.7%) patients had an increase in SCr of greater than 1.5 times baseline values during follow up. Four (2.3%) patients discontinued TDF because of an increase in SCr and/or abnormal urinalysis. Of 62 patients with a urinalysis, grade 1 or higher proteinuria (< 3 g/L) was observed in 27 (43%) patients. Only baseline SCr [odds ratio (OR)=0.51 per 10 micromol/L increase; P=0.0005] and baseline creatinine clearance (1.26 per 10 mL/min increase; P=0.01) were significantly associated with ever having a 1.5-fold increase in serum creatinine. Twenty-eight (16%) and 11 (6%) patients developed grade 1 (serum phosphorus < or = 0.71 mmol/L) and grade 2 (serum phosphorus < or = 0.61 mmol/L) hypophosphataemia during follow-up, respectively. CONCLUSIONS: Although slight increases in SCr did occur after starting TDF, clinically significant nephrotoxicity was rare. The clinical significance of TDF-related hypophosphataemia and proteinuria requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».