Soil Chemical Changes under Irrigated Mango Production in the Central São Francisco River Valley, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Irrigated areas in Brazil's Central São Francisco River Valley have experienced declines in productivity, which may be a reflection of changes in soil chemical properties due to management. This study was conducted to compare the chemical composition of soil solutions and cation exchange complexes in a five-year-old grove of irrigated mango (Mangifera indica L. cv. Tommy Atkins) with that of an adjacent clearing in the native caatinga vegetation. A detailed physiographic characterization of the area revealed a subsurface rock layer, which was more undulating than the current land surface, and identified the presence of a very saline and sodic (1045 microS cm(-1), sodium adsorption ratio [SAR] = 5.19) ground water table. While changes in concentrations of Ca, Mg, and K could be attributed to direct management inputs (fertilization and liming with dolomite), increases in Na suggested average annual capillary rise from the ground water table of 28 L m(-2). Accordingly, soil salinity levels appeared to be more dependent on surface elevation than the elevation of the rock layer or sediment thickness. The apparent influence of land surface curvature on water redistribution and the solution chemistry was more pronounced under irrigated mango production. In general, salinity levels had doubled in the mango grove and nearly tripled under the canopies, after only five years of irrigation. Though critical saline or sodic conditions were not encountered, the changes observed indicate a need for more adequate monitoring and management of water and salt inputs despite the excellent water quality of the São Francisco River.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle