Genetic Relationship among East and South Asian Melon (Cucumis melo L.) Revealed by AFLP Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Ninety-nine accessions of melon (Cucumis melo L.) mainly from East and South Asia were analyzed based on the polymorphism of 210 amplified fragment length polymorphism (AFLP) bands to reveal the genetic structure and phylogenetic relationship in Asian melon. A cluster analysis based on their genetic similarity revealed three major clusters, i.e., a vars. makuwa and conomon group, a small-seed type group and a group of Japanese F1 cultivars and large-seed type accessions. Most of the East Asian melon accessions classified into the first group were of the small-seed type with a seed length shorter than 9.0 mm. The varieties of C. melo were roughly divided into two groups by a principal co-ordinate analysis based on AFLP data, that is, the group of vars. makuwa and conomon and small-seed type melon and the group of var. reticulatus and large-seed type melon. Indian melon accessions were rich in genetic variation. Melon accessions closely related to vars. makuwa and conomon were found in east India, and they were considered as possible candidates of the prototype of vars. makuwa and conomon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».