Investigation of the improved performance in a graphene/polycrystalline BiFeO3/Pt photovoltaic heterojunction: Experiment, modeling, and application
Notice bibliographique
Résumé
We report on the enhancement of photovoltaic performance in a graphene/polycrystalline BiFeO3 (BFO)/Pt heterojunction for the first time. The unique properties of the graphene electrode lead to a short circuit current density of 61 μA/cm2 and an open circuit voltage of 0.52 V in the heterojunction. These values are much higher than the results reported in polycrystalline BFO with indium tin oxide as the top electrode. A theoretical band diagram model and an equivalent electrical model considering the ferroelectric polarization, interface states, and energy band bending effect are constructed to depict the carrier transport behavior. Important photovoltaic parameters, such as conversion efficiency, illumination intensity response, ON/OFF characteristics, minority carrier lifetime, and external quantum efficiency, are investigated experimentally and theoretically. To improve the photovoltaic performance of the graphene/polycrystalline BFO/Pt heterojunction, HNO3 treatment, and CdSe quantum dots (QDs) filling/sensitizing, as two independent chemical and physical routines, were processed and compared. It can be seen that the photocurrent density exhibits a significant improvement from 61 μA/cm2 to 8.67 mA/cm2 (∼150 fold) after HNO3 treatment, while a considerable enhancement of ∼5 fold is seen with QDs filling/sensitizing. We also present and investigate an optical application of our graphene/polycrystalline BFO/Pt heterojunction as a photosensitive detector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».