Identification of novel pathway partners of p68 and p72 RNA helicases through Oncomine meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Oncominedatabase is an online collection of microarrays from various sources, usually cancer-related, and contains many "multi-arrays" (collections of analyzed microarrays, in a single study). As there are often many hundreds of tumour samples/microarrays within a single multi-array results from coexpressed genes can be analyzed, and are fully searchable. This gives a potentially significant list of coexpressed genes, which is important to define pathways in which the gene of interest is involved. However, to increase the likelihood of revealing truly significant coexpressed genes we have analyzed their frequency of occurrence over multiple studies (meta-analysis), greatly increasing the significance of results compared to those of a single study. RESULTS: We have used the DEAD-box proteins p68(Ddx5) and p72(Ddx17) as models for this coexpression frequency analysis as there are defined functions for these proteins in splicing and transcription (known functions which we could use as a basis for quality control). Furthermore, as these proteins are highly similar, interact together, and may be to some degree functionally redundant, we then analyzed the overlap between coexpressed genes of p68 and p72. This final analysis gave us a highly significant list of coexpressed genes, clustering mainly in splicing and transcription (recapitulating their published roles), but also revealing new pathways such as cytoskeleton remodelling and protein folding. We have further tested a predicted pathway partner, RNA helicase A(Dhx9) in a reciprocal meta-analysis that identified p68 and p72 as being coexpressed, and further show a direct interaction of Dhx9 with p68 and p72, attesting to the predictive nature of this technique. CONCLUSION: In summary we have extended the capabilities of Oncomineby analyzing the frequency of coexpressed genes over multiple studies, and furthermore assessing the overlap with a known pathway partner (in this case p68 with p72). We have shown our predictions corroborate previously published studies on p68 and p72, and that novel predictions can be easily tested. These techniques are widely applicable and should increase the quality of data from future meta-analysis studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».