Music Decreases Sedative Requirements During Spinal Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Ambulatory surgery can create significant anxiety. This prospective study measured whether music can influence anxiety and perioperative sedative requirements in outpatients undergoing surgery with spinal anesthesia. We also evaluated the correlation between two anxiety measures, the State-Trait Anxiety Inventory test (STAI) and the 0- to 10-cm visual analog scale (VAS 0-10), with 0 meaning complete relaxation and 10 the worst feeling of anxiety possible. Fifty unpremedicated patients were randomly assigned to listen to music of their choice via headset during the perioperative period (Group I) or to have no music (Group II). All participants used patient-controlled IV midazolam sedation and underwent repeated evaluations of their anxiety level with the STAI and the VAS 0-10. Midazolam requirements during surgery (Group I, 0.6 +/- 0.7 versus Group II, 1.3 +/- 1.1 mg; P < 0.05) and for the whole perioperative period (Group I, 1.2 +/- 1.3 versus Group II, 2.5 +/- 2.0 mg; P < 0.05) were smaller in patients listening to music. Anxiety levels, measured with STAI or VAS 0-10, were similar in both groups. The Spearman's coefficient values between STAI and VAS 0-10 ranged from 0.532 to 0.687. We conclude that patients listening to music require less midazolam to achieve a similar degree of relaxation as controls and that measures of anxiety obtained from the STAI and the VAS 0-10 are positively, but only moderately, correlated. IMPLICATIONS: It is possible to decrease sedative requirements during surgery under spinal anesthesia by allowing patients to listen to music to reduce their anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».