Chemically Modified N-Acylated Hyaluronan Fragments Modulate Proinflammatory Cytokine Production by Stimulated Human Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Low molecular mass hyaluronans are known to induce inflammation. To determine the role of the acetyl groups of low molecular mass hyaluronan in stimulating the production of proinflammatory cytokines, partial N-deacetylation was carried out by hydrazinolysis. This resulted in 19.7 ± 3.5% free NH2 functional groups, which were then acylated by reacting with an acyl anhydride, including acetic anhydride. Hydrazinolysis resulted in bond cleavage of the hyaluronan chain causing a reduction of the molecular mass to 30-214 kDa. The total NH2 and N-acetyl moieties in the reacetylated hyaluronan were 0% and 98.7 ± 1.5% respectively, whereas for butyrylated hyaluronan, the total NH2, N-acetyl, and N-butyryl moieties were 0, 82.2 ± 4.6, and 22.7 ± 3.8%, respectively, based on (1)H NMR. We studied the effect of these polymers on cytokine production by cultured human macrophages (THP-1 cells). The reacetylated hyaluronan stimulated proinflammatory cytokine production to levels similar to LPS, whereas partially deacetylated hyaluronan had no stimulatory effect, indicating the critical role of the N-acetyl groups in the stimulation of proinflammatory cytokine production. Butyrylated hyaluronan significantly reduced the stimulatory effect on cytokine production by the reacetylated hyaluronan or LPS but had no stimulatory effect of its own. The other partially N-acylated hyaluronan derivatives tested showed smaller stimulatory effects than reacetylated hyaluronan. Antibody and antagonist experiments suggest that the acetylated and partially butyrylated lower molecular mass hyaluronans exert their effects through the TLR-4 receptor system. Selectively N-butyrylated lower molecular mass hyaluronan shows promise as an example of a novel semisynthetic anti-inflammatory molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».