Association between perceived security of the neighbourhood and small‐for‐gestational‐age birth
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Notice bibliographique
Résumé
Evidence points to an association between a mother's place of residence and her newborn's health, independent of individual characteristics. Neighbourhood constructs such as immigrant density, deprivation and crime have all been separately associated with birth outcomes. Little research has considered the joint influence of variables representing a spectrum of neighbourhood constructs. Subjective vs. objective measures of neighbourhood constructs (e.g. reported vs. perceived crime) are often not considered. We sought to evaluate the relationship between neighbourhood measures of reported crime, neighbourhood perceived security, immigrant density, material/social deprivation, residential stability and the odds of small-for-gestational-age (SGA) birth in an urban setting in Canada. Neighbourhood was defined as police districts (n = 49). We linked Montreal livebirths 1997-2001 (n = 98 330) to police district crime measures, survey data on perceived security, and 2001 census data. We used multi-level analysis to calculate odds ratios (OR) for neighbourhood effects on SGA birth accounting for individual characteristics. Mothers residing in neighbourhoods with the most favourable perception had a lower odds of SGA birth than neighbourhoods with the least favourable perception [OR 0.87, 95% CI 0.77, 0.97]. Mothers in neighbourhoods with lower proportions of immigrants had lower odds of SGA birth relative to neighbourhoods with the highest proportion of immigrants. Reported crime, residential stability and material/social deprivation (accounting for neighbourhood perception) were not associated with SGA birth. Immigrant density and subjective perceptions of neighbourhood security are associated with SGA birth. Public health strategies to improve fetal growth should target neighbourhoods with low perceived security and high immigrant density.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle