Association between perceived security of the neighbourhood and small‐for‐gestational‐age birth
Notice bibliographique
Résumé
Evidence points to an association between a mother's place of residence and her newborn's health, independent of individual characteristics. Neighbourhood constructs such as immigrant density, deprivation and crime have all been separately associated with birth outcomes. Little research has considered the joint influence of variables representing a spectrum of neighbourhood constructs. Subjective vs. objective measures of neighbourhood constructs (e.g. reported vs. perceived crime) are often not considered. We sought to evaluate the relationship between neighbourhood measures of reported crime, neighbourhood perceived security, immigrant density, material/social deprivation, residential stability and the odds of small-for-gestational-age (SGA) birth in an urban setting in Canada. Neighbourhood was defined as police districts (n = 49). We linked Montreal livebirths 1997-2001 (n = 98 330) to police district crime measures, survey data on perceived security, and 2001 census data. We used multi-level analysis to calculate odds ratios (OR) for neighbourhood effects on SGA birth accounting for individual characteristics. Mothers residing in neighbourhoods with the most favourable perception had a lower odds of SGA birth than neighbourhoods with the least favourable perception [OR 0.87, 95% CI 0.77, 0.97]. Mothers in neighbourhoods with lower proportions of immigrants had lower odds of SGA birth relative to neighbourhoods with the highest proportion of immigrants. Reported crime, residential stability and material/social deprivation (accounting for neighbourhood perception) were not associated with SGA birth. Immigrant density and subjective perceptions of neighbourhood security are associated with SGA birth. Public health strategies to improve fetal growth should target neighbourhoods with low perceived security and high immigrant density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».