Pregnancy among residents enrolled in general surgery (PREGS): a survey of residents in a single Canadian training program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in general surgery has declined, and lack of adequate accommodation for pregnancy and parenting may be a deterrent. We explored resident experiences with these issues within a single general surgery program. METHODS: We surveyed residents enrolled in the University of British Columbia general surgery program from 1997 to 2009 using a Web-based survey tool. Information regarding demographics, pregnancy, postpartum issues and issues pertaining to maternity/parenting policies was obtained. We used the Student t test, Z test and Fisher exact test for statistical comparisons. RESULTS: Of the 81 residents surveyed, 53 responded (65% response rate). There were fewer pregnancies during residency among female residents than among partners of male residents (PMRs; 9 pregnancies for 6 of 25 residents v. 23 pregnancies for 15 of 28 PMRs, p = 0.002). One of 9 pregnancies among female residents and 5 of 23 among PMRs ended in miscarriage (p > 0.99). Female residents and PMRs reported pregnancy-related complications with equal frequency. All female residents breastfed for at least 6 months; however, 67% (4 of 6) felt their resident role prevented them from breastfeeding as long as they would have liked. Most (5 of 6, 83%) pursued a graduate degree or research during their "maternity leave." More than 50% of residents reported that their own workload increased because of a colleague's pregnancy. Many (36 of 53, 68%) were unaware of the existence of any maternity/parenting policy, and most were in favour of instituting such a policy. CONCLUSION: Resident mothers do not breastfeed for the desired duration, and precluding factors must be explored. Contingency plans are needed so colleagues are not overburdened when pregnant residents cannot perform clinical duties. General surgery programs must have a formal policy addressing these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».