Positional Scanning for Peptide Secondary Structure by Systematic Solid-Phase Synthesis of Amino Lactam Peptides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Incorporation of amino lactams into biologically active peptides has been commonly used to restrict conformational mobility, enhance selectivity, and increase potency. A solid-phase method using a Fmoc-protection strategy has been developed for the systematic synthesis of peptides containing configurationally defined alpha- and beta-amino gamma-lactams. N-Alkylation of N-silyl peptides with five- and six-member cyclic sulfamidates 9 and 8 minimized bis-alkylation and provided N-alkyl peptides, which underwent lactam annulation under microwave heating. Employing this solid-phase protocol on the growth hormone secretagogue GHRP-6, as well as on the allosteric modulator of the IL-1 receptor 101.10, has furnished 16 lactam derivatives and validated the effectiveness of this approach on peptides bearing aliphatic, aromatic, branched, charged, and heteroatomic side chains. The binding affinity IC(50) values of the GHRP-6 lactam analogues on both the GHS-R1a and CD36 receptors are reported as well as inhibition of thymocyte proliferation measurements for the 101.10 lactam analogues. In these cases, lactam analogues were prepared exhibiting similar or improved properties compared with the parent peptide. Considering the potential for amino lactams to induce peptide turn conformations, the effective method described herein for their supported construction on growing peptides, and for the systematical amino lactam scan of peptides, has proven useful for the rapid identification of the secondary structure necessary for peptide biological activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle